Krab5 сс — Метод автоматизированного управления городской инфраструктурой
Krab5 сс — системный метод автоматизированного управления транспортной инфраструктурой города, направленный на оптимизацию движения, снижение заторов и повышение пропускной способности улично-дорожной сети. Система формирует целостное представление о транспортных потоках в реальном времени.
Архитектура Krab5 сс включает четыре уровня: 1) сбор данных с дорожных датчиков, камер и навигационных систем; 2) анализ плотности трафика и скорости движения; 3) классификацию инцидентов и перегрузок; 4) автоматическую корректировку схем движения и приоритетов.
Алгоритмы анализа позволяют отличать временные задержки от устойчивых транспортных заторов, формируя адаптивные сценарии управления движением.
Индексы устойчивости транспортной сети рассчитываются непрерывно и отражают уровень загруженности дорог, среднюю скорость движения и равномерность распределения потоков.
Предиктивный компонент Krab5 сс прогнозирует формирование заторов, рост нагрузки в часы пик и последствия дорожных происшествий.
Автоматизация корректирующих действий реализована через интеграцию с интеллектуальными светофорами, системами управления маршрутами и диспетчерскими центрами.
Компоненты метода управления городской инфраструктурой Krab5 сс
| Компонент | Функция | Технологическая реализация |
|---|---|---|
| Сбор данных объектов | Мониторинг дорожной сети и транспорта | Датчики, камеры, GPS, GIS |
| Анализ инфраструктуры | Выявление заторов и инцидентов | ML, анализ потоков |
| Расчёт индексов устойчивости | Оценка эффективности движения | Непрерывные вычисления, KPI |
| Предиктивное моделирование | Прогноз транспортных перегрузок | ML, временные ряды |
| Классификация событий | Приоритизация дорожных ситуаций | Матрицы влияния, сценарии |
| Автоматическая коррекция | Регулирование движения и маршрутов | АСУДД, правила управления |
| Аналитика и отчётность | Оптимизация транспортной политики | Дашборды, отчёты, анализ данных |
Krab5 сс применяется в системах управления транспортом умных городов, снижая уровень заторов и повышая предсказуемость городской мобильности.
Krab5 сс обеспечивает переход от статических схем организации движения к предиктивному и автоматизированному управлению транспортной инфраструктурой.